CURSO DE BIG DATA

 Duración del curso: 15 horas

 Módulo 1 Qué es el Big Data    
      1.1 Qué es el Big Data
      1.2 Origen del Big Data
 
Módulo 2 Datos    
      2.1 Qué es un dato
      2.2 Cómo elegir los datos adecuados
      2.3 Tipos de Big Data
      2.4 Tipos de datos estructurados
      2.5 Datos no estructurados
      2.6 Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados
      2.7 La importancia de los datos de Big Data
 
Módulo 3 Usos de Big Data    
      3.1 por qué es tan importante el Big Data
      3.2 cómo desarrollar un producto usando Big Data
      3.3 cómo implementar el uso de Big Data en un proyecto empresarial
 
Módulo 4 Análisis y calidad de datos    
      4.1 Cómo realizar un análisis corporativo
      4.2 Calidad de datos en Big Data
      4.3 Técnicas de análisis de datos
      4.4 Técnicas de estudio de datos más sofisticadas
 
Módulo 5 Estrategias de uso de Big Data    
      5.1 Cuál es el tamaño de mercado de Big Data
      5.2 Cómo definir una buena estrategia de usos del Big Data
      5.3 Primer paso de una estrategia de uso de Big Data
      5.4 Las estrategias se definen en preguntas y respuestas
 
Módulo 6 Relaciones con Big Data    
      6.1 Cuál es la relación entre Big Data, científicos de datos e ingenieros de datos
      6.2 Por qué científicos de datos
      6.3 Salarios profesionales y estudiosos de este concepto
      6.4 Cuál es la importancia de los profesionales de Big Data en la industria
      6.5 Mejores herramientas para utilizar Big Data
      6.6 Cuestionario final

• Obtendrás el Diploma Certificado de la formación recibida, en formato digital, con los contenidos, competencias y horas del curso realizado. Contendrá Firma digital y huella electrónica, así como código de validación exclusivo ante terceros, según recoge la Ley 59/2003 de firma electrónica. Podrás Acreditar que tu Título es real, ante cualquier Empresa o entidad que lo solicite.
• Validez curricular. Formación para el empleo.
  
• Centro asociado a la INTERNATIONAL COMMISSION ON DISTANCE EDUCATION "UNESCO"
• Código de Seguridad para Empresas que requieran confirmar la titulación del estudiante
• Todos nuestros títulos son de carácter privado.  
• Diploma Digital certificado con Firma y Huella Electrónica
• Todos nuestros Diplomas Digitales poseen la misma validez exactamente que los Diplomas impresos por poseer firma/huella electrónica de acuerdo con la Ley 59/2003 de 19 de diciembre

En un mundo en el que la información es un recurso valioso y el volumen de datos que se maneja es cada vez mayor, el Big Data se ha convertido en una solución necesaria para procesar, almacenar y analizar grandes cantidades de información.

Si deseas ser parte de este campo, un curso de Big Data es esencial para adquirir los conocimientos necesarios. A través de este tipo de formación, podrás especializarte en esta disciplina y estar capacitado para enfrentar los retos que se presenten en el mundo laboral actual.

El Big Data es crucial para las empresas, ya que les permite recopilar una gran cantidad de información de diferentes fuentes, como páginas web, redes sociales, llamadas, entre otras. Al tener acceso a estos datos, las empresas pueden optimizar el valor de sus productos y mejorar su toma de decisiones. Gracias al análisis de Big Data, las compañías pueden identificar tendencias y patrones en los datos, lo que les permite obtener información valiosa sobre el comportamiento de sus clientes y mejorar sus estrategias de negocio. En definitiva, el Big Data es una herramienta poderosa que puede transformar la forma en que las empresas hacen negocios.

Un analista de datos es un profesional encargado de gestionar grandes cantidades de información y transformarla en conocimientos útiles para la empresa. Su trabajo comienza recopilando datos de diferentes fuentes, ya sea a través de encuestas o interacciones en sitios web, entre otras.
Posteriormente, el analista de datos se enfoca en limpiar los datos, es decir, en mantener su calidad y precisión mediante la eliminación de información duplicada, corrección de errores y la interpretación de datos atípicos.
Luego de este proceso, el analista de datos se encarga de modelar los datos, lo que implica diseñar estructuras y categorizar los datos para poder relacionarlos y facilitar su interpretación.
Una vez que los datos han sido organizados, el analista de datos se concentra en su interpretación, buscando patrones o tendencias que permitan dar respuesta a un problema específico.
Por último, el analista de datos presenta los datos a través de visualizaciones en tablas o gráficos, para que los demás miembros de la empresa puedan comprender la información de una manera clara y sencilla. En definitiva, un analista de datos es un profesional esencial en la era del Big Data, cuyo trabajo consiste en transformar grandes cantidades de información en conocimientos valiosos para la empresa.

El salario de un analista de datos depende del lugar donde ejerza su trabajo. En España, por ejemplo, en ciudades principales como Madrid o Barcelona, un analista Junior gana alrededor de 24.000€, mientras que la experiencia puede elevar esta cifra a unos 80.000€, especialmente si se ocupa un puesto directivo.

El Big Data se aplica en muchos sectores diferentes, como por ejemplo:

• Big Data aplicado al Marketing
•  Vida personal
•  Salud Pública
•  Deporte
•  Ciencia e Investigación
•  Seguridad informática
•  Cumplimiento legal
•  Urbanismo y ciudades inteligentes
•  Educación
•  Aplicaciones financieras
•  Turismo
• Mercado inmobiliario

Los analistas de datos deben estar equipados con dos grandes grupos de habilidades, a saber:

• Habilidades analíticas y de negocio

Al trabajar con enormes cantidades de datos, los analistas deben poder utilizar herramientas y estrategias para obtener resultados eficientes en tiempos óptimos. Algunas habilidades analíticas incluyen:

•  Gestión de proyectos.
• Dominio avanzado de hojas de cálculo (Excel 2016 Avanzado)
• Manejo de programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, QlikSense o Tableau.
• Nociones de Marketing/Marketing Digital.
• Contabilidad o habilidad para los números.
• Capacidad de trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos.
• Experiencia en visualización de datos.

• Habilidades blandas

Luego, están las habilidades de comunicación o habilidades blandas que necesita un analista de datos:

• Habilidades de comunicación, colaboración y presentación.
• Resolución de conflictos.
• Investigación.
• Afinidad por los números.
• Mentalidad analítica.
• Enfoque metódico y lógico.
• Atención a los detalles.
• Organización y buena gestión de tiempo.
• Conocimiento comercial o perspicacia para hacer negocios.

Para obtener un empleo como analista de datos, debes demostrar a los empleadores que posees las habilidades que necesitan. Aunque tener un título universitario puede ayudar a demostrar tus conocimientos, no es la única manera de hacerlo. Algunas opciones para conseguir tu primer trabajo son:

•  Tomar cursos online
• Crear un portafolio propio participando en proyectos.
• Hacer prácticas para poner en práctica tus habilidades y nutrir tu portafolio.
• Crear un perfil en LinkedIn, la plataforma líder de contratación en la actualidad, donde puedes cargar tu portafolio, habilidades y experiencia, y conectarte con posibles empleadores.

El Big Data, la Ciencia de Datos (Data Science) y el Análisis de Datos (Big Data Analytics) son conceptos relacionados pero distintos entre sí.
El Big Data se refiere al conjunto de datos que son demasiado grandes, complejos o variables para ser procesados mediante herramientas tradicionales de gestión de bases de datos.
Por otro lado, la Ciencia de Datos (Data Science) es un campo interdisciplinario que combina conocimientos de matemáticas, estadísticas y programación para extraer conocimientos de los datos. Los científicos de datos utilizan herramientas y técnicas de análisis para descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos y, a partir de ellos, tomar decisiones informadas.
El Análisis de Datos (Big Data Analytics), en cambio, es la práctica de examinar, limpiar, transformar y modelar los datos con el objetivo de descubrir información útil, sacar conclusiones y tomar decisiones. Los analistas de datos se enfocan en una variedad de áreas, como el análisis de mercado, análisis financiero y el análisis de rendimiento empresarial, entre otros.