CURSO DE EXCEL, CURSO DE ACCESS Y CURSO DE BIG DATA
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CURSOS DE EXCEL, ACCESS Y BIG DATA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
Descubre el poder del Análisis de Datos con nuestro innovador Pack Formativo, que integra el: Curso de Excel, Curso de Access y Curso de Big Data.
Este curso de análisis de datos con Excel y Access te sumerge en el mundo del análisis de datos y la gestión de información.
Este Pack Formativo está diseñado para enseñarte a dominar Access y Excel, herramientas esenciales para una gestión eficiente y efectiva de datos.
Te formará en el uso de nuevas tecnologías para la gestión y análisis de datos en diversos sectores. Aprenderás cómo recopilar, manejar y organizar eficientemente grandes volúmenes de datos e informaciones para apoyar la toma de decisiones en entornos que son dinámicos, cambiantes y automatizados.
Además, se explorará cómo estos datos pueden influir y modificar el entorno, y cómo su análisis puede mejorar servicios, prevenir riesgos, anticipar decisiones y crear modelos predictivos.
Adquirir conocimientos en un sector con gran demanda laboral es una decisión estratégica clave para el desarrollo profesional.
Domina Excel y Access para el manejo de grandes bases de datos.
Aprovecha esta oportunidad única para dominar herramientas esenciales y convertirte en un experto en la gestión de datos, todo desde la comodidad de tu hogar gracias a nuestro formato 100% online.
Objetivos Formativos:
- Dominio de Access y Excel: Aprende a gestionar y analizar datos con eficiencia.
- Fundamentos de Big Data: Explora el manejo de grandes volúmenes de datos y su aplicación práctica.
- Habilidades Analíticas Avanzadas: Desarrolla competencias para interpretar y presentar datos de manera efectiva.
- Aplicación Práctica y Teórica: Combina teoría y práctica para una comprensión integral.
Dirigido a:
Este curso está diseñado para estudiantes, profesionales y cualquier persona interesada en mejorar sus habilidades en el manejo de datos y análisis de información.
Modalidad y Certificación:
El curso se imparte 100% online a través de un aula virtual, permitiendo un aprendizaje flexible y a tu propio ritmo.
Al finalizar, recibirás tres Titulaciones Certificadas que avalarán tus conocimientos y habilidades adquiridas.
TEMARIO DEL CURSO DE OFIMÁTICA ONLINE
CURSO DE EXCEL 2016: 60 HORAS
1 Introducción a Excel 2016
1.1 Características generales a todos los productos de Office 2016
1.2 Información general
1.3 Tratar y editar hojas de cálculo
1.4 Trabajar con las hojas de cálculo
1.5 Introducción de datos
1.6 Referencias a celdas
1.7 Imprimir hojas de cálculo
1.8 Práctica Crear hoja de cálculo
1.9 Práctica Ejercicio
1.10 Práctica Referencias relativas
1.11 Práctica Referencias absolutas
1.12 Práctica Tipos de referencia
1.13 Práctica Cuatro libros
1.14 Cuestionario: Introducción a Excel 2016
2 Configuración de la ventana de la aplicación
2.1 Trabajar con barras de herramientas
2.2 Crear botones de opciones personalizadas
2.3 Vistas personalizadas
2.4 Inmovilizar paneles y dividir las columnas y las filas
2.5 Utilizar comentarios para documentar la hoja
2.6 Práctica Personalizar Barra de herramientas
2.7 Práctica Aprendiendo a movernos
2.8 Práctica Ejercicios
2.9 Cuestionario: Configuración de la ventana de la aplicación
3 Mecanismos de importación y exportación de ficheros
3.1 Importar datos de programas externos
3.2 Exportar datos a formato de texto
3.3 Exportar datos a otros formatos
3.4 Importar y exportar gráficas
3.5 Práctica Paso a paso
3.6 Práctica Ejercicio
3.7 Cuestionario: Mecanismos de importación y exportación de ficheros
4 Utilización de rangos y vinculación entre ficheros
4.1 Usar los rangos
4.2 Trabajar con diferentes ficheros
4.3 Práctica Paso a paso
4.4 Práctica Ejercicio
4.5 Práctica Trabajando con rangos
4.6 Práctica Introducir datos
4.7 Cuestionario: Utilización de rangos y vinculación entre ficheros
5 Utilización de las herramientas avanzadas
5.1 Copiar, cortar y pegar especial
5.2 Cambiar a diferentes formatos
5.3 Configurar el formato condicional
5.4 Reducir y aumentar decimales
5.5 Validar datos
5.6 Práctica Paso a paso
5.7 Práctica Ejercicio
5.8 Práctica Introducir formulas
5.9 Práctica Tienda del Oeste
5.10 Práctica Formatear Tienda del Oeste
5.11 Práctica Formatear Referencias relativas
5.12 Práctica Formatear Referencias absolutas
5.13 Práctica Copiar formato
5.14 Práctica Análisis anual
5.15 Práctica Los autoformatos
5.16 Práctica Formato condicional
5.17 Práctica Clasificación
5.18 Práctica Próxima jornada
5.19 Práctica Desglose de gastos
5.20 Cuestionario: Utilización de las herramientas avanzadas de formato
6 Herramientas de seguridad
6.1 Proteger hojas y ficheros y habilitar palabras clave
6.2 Habilitar palabras clave para bloquear-ocultar celdas
6.3 Compartir un fichero entre diferentes usuarios
6.4 Práctica Paso a paso
6.5 Práctica Ejercicio
6.6 Cuestionario: Herramientas de seguridad de una hoja
7 Funciones complejas
7.1 Utilizar el asistente de funciones y seleccionar funciones según su categoría
7.2 Utilizar diferentes tipos de funciones
7.3 Utilizar subtotales
7.4 Corregir errores en fórmulas
7.5 Ejecutar el comprobador de errores
7.6 Práctica Paso a paso
7.7 Práctica Ejercicio 1
7.8 Práctica Ejercicio 2
7.9 Práctica Funciones de origen matemático
7.10 Práctica Funciones para tratar textos
7.11 Práctica La funcion SI
7.12 Práctica Funciones de referencia
7.13 Práctica Funciones Fecha y hora
7.14 Práctica Funciones financieras
7.15 Práctica Lista de aplicaciones
7.16 Práctica Ordenar y filtrar
7.17 Práctica Subtotales de lista
7.18 Práctica Subtotales automáticos
7.19 Cuestionario: Funciones complejas
8 Representación de gráficas complejas
8.1 Crear gráficas con diferentes estilos
8.2 Representar tendencias en los gráficos
8.3 Personalizar estilos y modelos de gráficos
8.4 Representar gráficos 3D y modificar propiedades
8.5 Añadir porcentajes en gráficos circulares
8.6 Los minigráficos
8.7 Mapas 3D
8.8 Práctica Paso a paso
8.9 Práctica Ejercicios
8.10 Práctica Gráfico del Oeste
8.11 Práctica Grafico de Desglose
8.12 Práctica Gráfico Análisis anual
8.13 Cuestionario: Representación de gráficas complejas
9 Manipulación de datos con tablas dinámicas
9.1 Introducción
9.2 Utilizar el asistente para tablas dinámicas
9.3 Modificar el aspecto de la tabla dinámica y crear cálculos
9.4 Filtrar y ordenar información de la tabla dinámica
9.5 Generar gráficos dinámicos
9.6 Práctica Paso a paso
9.7 Práctica Ejercicio
9.8 Cuestionario: Manipulación de datos con tablas dinámicas
10 Previsión y análisis de hipótesis
10.1 Análisis de hipótesis
10.2 El análisis Y si
10.3 Utilizar el comando Buscar objetivo
10.4 Usar la funcionalidad Pronóstico
10.5 Práctica Paso a paso
10.6 Práctica Ejercicio
10.7 Cuestionario: Análisis de escenarios
11 Utilización de macros
11.1 Comprender el concepto de macro
11.2 Grabar una macro y utilizarla
11.3 Editar y eliminar una macro
11.4 Personalizar botones con macros asignadas
11.5 Práctica Paso a paso
11.6 Práctica Ejercicio
11.7 Práctica Color o Blanco y negro
11.8 Cuestionario: Utilización de macros
12 Qué es Office.com
12.1 Introducción
12.2 Acceso a Office.com
12.3 Office.com usando apps
12.4 Requisitos de Office.com y Office 2016
12.5 Cuestionario: Cuestionario final
CURSO ACCESS 2016: 40 HORAS
1 Introducción a Access 2016
1.1 Características generales a todos los productos de Office 2016
1.2 Información general
1.3 Entorno de trabajo
1.4 Estructura de las bases de datos
1.5 Tablas, consultas, formularios y otros objetos
1.6 Informes para presentar datos
1.7 Introducción de datos
1.8 El panel de navegación
1.9 Práctica Paso a paso
1.10 Práctica Introducción a Microsoft Access
1.11 Práctica Crear y abrir bases de datos
1.12 Práctica Entorno de trabajo
1.13 Cuestionario: Introducción a Access 2016
2 Trabajo con tablas
2.1 Creación de tablas
2.2 Abrir y visualizar las tablas
2.3 Creación de campos
2.4 Indexación de campos
2.5 Validación automática de datos
2.6 Emplear la búsqueda de datos dentro de una tabla
2.7 Modificar el diseño de una tabla
2.8 Práctica Paso a paso
2.9 Práctica Ejercicio
2.10 Práctica Creación de tablas
2.11 Práctica Modificar tablas
2.12 Cuestionario: Trabajo con tablas
3 Ordenación, búsqueda y filtro de información en tablas
3.1 Filtro por selección
3.2 Filtro por formulario
3.3 Filtro avanzado
3.4 Emplear la herramienta de búsqueda
3.5 Ocultar campos
3.6 Fijar columnas de datos
3.7 Practica Paso a paso
3.8 Cuestionario: Ordenación, búsqueda y filtro de información en tablas
4 Relaciones
4.1 Entender el concepto de relación
4.2 Integridad de una base de datos
4.3 Indizar campos de datos
4.4 Seleccionar las claves de la tabla
4.5 Entender el concepto de índice
4.6 Utilización de indices
4.7 Crear relaciones entre tablas
4.8 Utilizar las caracteristicas avanzadas
4.9 Documentar las relaciones llevadas a cabo mediante la utilidad adecuada
4.10 Práctica Paso a paso
4.11 Práctica Ejercicio 1
4.12 Práctica Ejercicio 2
4.13 Práctica Establecer relaciones
4.14 Práctica Modificar el diseño e introducir datos en una tabla
4.15 Cuestionario: Relaciones
5 Consultas
5.1 Entender el concepto de consulta de datos
5.2 Crear consultas
5.3 Crear consultas a partir de otras consultas
5.4 Crear consultas agrupando información
5.5 Crear consultas de resumen de información
5.6 Introducción a las consultas con SQL
5.7 Práctica Paso a paso
5.8 Práctica Ejercicio
5.9 Práctica Especificar criterios en las consultas
5.10 Práctica Consulta de totales. Consulta con campos calculados
5.11 Práctica Consultas de acción
5.12 Cuestionario: Consultas
6 Formularios
6.1 Presentar la información
6.2 Formulario con más de una tabla
6.3 Insertar imágenes
6.4 Utilizar los controles que ofrece el programa
6.5 Crear un formulario menu
6.6 Modificar controles del formulario
6.7 Almacen de más de un valor en un campo
6.8 Diseños profesionales
6.9 Práctica Paso a paso
6.10 Práctica Ejercicio
6.11 Práctica Formularios
6.12 Práctica Diseño de un formulario
6.13 Cuestionario: Formularios
7 Informes
7.1 Entender el concepto de informe de datos
7.2 Emplear el asistente de informes
7.3 Crear informes personalizados
7.4 Crear etiquetas a partir de informes
7.5. Modificar opciones avanzadas de informes
7.6 Utilizar la vista previa
7.7 Imprimir un informe
7.8 Imprimir un formulario
7.9 Imprimir los registros
7.10 Barras de datos para informes
7.11 Enviar datos mediante el correo electrónico
7.12 Práctica Paso a paso
7.13 Práctica Ejercicio
7.14 Práctica Crear informes sencillos
7.15 Práctica Crear un informe en Vista Diseño
7.16 Cuestionario: Informes
8 Mantenimiento de la base de datos
8.1 Compactar bases de datos para reducir espacio y optimizar accesos
8.2 Entender el concepto de importar y exportar tablas
8.3 Importar datos de aplicaciones de información numerica
8.4 Importar datos de ficheros de texto
8.5 Opciones avanzadas
8.6 Exportar información
8.7 Exportar a diferentes formatos de datos
8.8 Formatos de archivo
8.9 Utilizar la combinación de correspondencia
8.10 Vincular diferentes tablas
8.11 Práctica Paso a paso
8.12 Práctica Ejercicio
8.13 Práctica Macros
8.14 Práctica Integrar Access con otras aplicaciones
8.15 Práctica Otras utilidades
8.16 Cuestionario: Mantenimiento de la base de datos
9 Qué es Office.com
9.1 Introducción
9.2 Acceso a Office.com
9.3 Office.com usando apps
9.4 Requisitos de Office.com y Office 2016
9.5 Cuestionario: Cuestionario final
CURSO DE BIG DATA
Duración en horas: 10 horas
1 Qué es el big data
1.1 Qué es el big data
1.2 Origen del big data
2 Datos
2.1 Qué es un dato
2.2 Cómo elegir los datos adecuados
2.3 Tipos de big data
2.4 Tipos de datos estructurados
2.5 Datos no estructurados
2.6 Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados
2.7 La importancia de los datos de big data
3 Usos de big data
3.1 Por qué es tan importante el big data
3.2 Cómo desarrollar un producto usando big data
3.3 Cómo implementar el uso de big data en un proyecto empresarial
4 Análisis y calidad de datos
4.1 Cómo realizar un análisis corporativo
4.2 Calidad de datos en big data
4.3 Técnicas de análisis de datos
4.4 Técnicas de estudio de datos más sofisticadas
5 Estrategias de uso de big data
5.1 Cuál es el tamaño de mercado de big data
5.2 Cómo definir una buena estrategia de usos del big data
5.3 Primer paso de una estrategia de uso de big data
5.4 Las estrategias se definen en preguntas y respuestas
6 Relaciones con big data
6.1 Cuál es la relación entre big data, científicos de datos e ingenieros de datos
6.2 Por qué científicos de datos
6.3 Salarios profesionales y estudiosos de este concepto
6.4 Cuál es la importancia de los profesionales de big data en la industria
6.5 Mejores herramientas para utilizar big data
6.6 Cuestionario: cuestionario
TITULACIONES DEL CURSO DE EXCEL, CURSO DE ACCESS Y CURSO DE BIG DATA
- Obtendrás el Diploma Certificado de la formación recibida, en formato digital, con los contenidos, competencias y horas del curso realizado. Contendrá Firma digital y huella electrónica, así como código de validación exclusivo ante terceros, según recoge la Ley 59/2003 de firma electrónica. Podrás Acreditar que tu Título es real, ante cualquier Empresa o entidad que lo solicite.
-
Validez curricular. Formación para el empleo.
- Centro asociado a la INTERNATIONAL COMMISSION ON DISTANCE EDUCATION "UNESCO"
- Código de Seguridad para Empresas que requieran confirmar la titulación del estudiante
- Todos nuestros títulos son de carácter privado.
- Diploma Digital certificado con Firma y Huella Electrónica
- Todos nuestros Diplomas Digitales poseen la misma validez exactamente que los Diplomas impresos por poseer firma/huella electrónica de acuerdo con la Ley 59/2003 de 19 de diciembre
Opiniones de Alumnos
"Este curso sobre el análisis de datos y el utilizo de Excel y Access me ha venido genial para mi trabajo"
Manuel Clemente⭐⭐⭐⭐⭐
"Contenido muy completo y útil. Muy cómoda el aula virtual.
Lo recomiendo"
Antonio Navarro⭐⭐⭐⭐⭐
"Todo muy bien. Contenido muy rico y bien organizado. Además el tutor contesta rápidamente"
Maria Palacio⭐⭐⭐⭐⭐
Preguntas relacionadas con nuestro Pack Formativo: Curso de Excel para análisis de datos, Curso de Access y Curso de Big Data
¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Utiliza técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de visualización para interpretar y comunicar los hallazgos. Es fundamental en diversos campos como negocios, ciencia, tecnología y medicina para identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos.
Herramientas de Análisis de Datos
Las herramientas de análisis de datos son programas y plataformas diseñadas para procesar y analizar grandes conjuntos de datos. Incluyen software de hojas de cálculo como Microsoft Excel, Microsoft Access, sistemas de bases de datos como SQL, herramientas de visualización como Tableau, y plataformas de análisis avanzado como Python y R. Estas herramientas ayudan a identificar tendencias, realizar predicciones, y tomar decisiones basadas en datos.
Usar Access o Excel para administrar los datos
Análisis de datos en Excel. Cuándo usar Excel
- Necesite una representación no relacional de los datos, en lugar de una base de datos relacional con múltiples tablas, y los datos sean principalmente numéricos.
- Realice cálculos y comparaciones estadísticas frecuentes.
- Quiera utilizar informes de tabla dinámica para visualizar datos jerárquicos de manera compacta y versátil.
- Planee generar gráficos regularmente y desee aprovechar los formatos gráficos avanzados de Excel.
- Busque resaltar datos con herramientas como el formato condicional, barras de datos y escalas de colores.
- Realice análisis de hipótesis avanzados, incluyendo estadísticas, ingeniería y análisis de regresión.
- Necesite llevar un registro de elementos en una lista simple para uso personal o colaboración limitada.
- Contabilidad: Utilice las capacidades de cálculo de Excel para estados financieros como flujos de efectivo, balances de ingresos y pérdidas.
- Presupuesto: Cree presupuestos para negocios o personales, como planes de marketing o presupuestos de eventos.
- Facturación y ventas: Gestione datos de facturación y ventas, creando formularios como facturas y pedidos de compra.
- Informes: Elabore informes que reflejen análisis de datos o resúmenes, como informes de rendimiento o pronósticos.
- Planeación: Excel es ideal para planes profesionales o personales, desde planes de clase hasta planificadores de eventos.
- Seguimiento: Realice seguimientos con hojas de tiempo o listas de inventario.
- Calendarios: Aproveche la estructura de Excel para crear calendarios académicos o empresariales.
Análisis de datos en Access. Cuándo usar Access
Access es la opción preferida para registrar y monitorear datos de manera regular, y luego presentar, exportar o imprimir segmentos específicos de esos datos. Los formularios en Access ofrecen una interfaz más amigable que las hojas de cálculo de Excel para la manipulación de datos. Access facilita la automatización de tareas frecuentes y sus informes permiten resumir datos en formatos impresos o digitales. Proporciona una estructura más definida para los datos, permitiendo controlar los tipos y valores de los datos ingresados y cómo se relacionan los datos de una tabla con los de otras.
Access organiza los datos en tablas que se asemejan a las hojas de cálculo, pero están optimizadas para realizar consultas complejas con datos de otras tablas.
Elija Access cuando:
- Espere que varias personas trabajen en la base de datos y necesite opciones robustas para controlar las actualizaciones de datos de manera segura, como el bloqueo de registros y la resolución de conflictos.
- Prevea la necesidad de añadir más tablas a un conjunto de datos que originalmente era una tabla simple o no relacional.
- Quiera realizar consultas complejas.
- Busque generar una variedad de informes o etiquetas postales.
Usos comunes de Access incluyen:
- Gestión de contactos: Administre contactos y direcciones, y luego genere informes en Access o fusione datos con Microsoft Office Word para imprimir cartas, sobres o etiquetas postales.
- Inventario y seguimiento de activos: Cree un inventario de artículos para su hogar o negocio, incluyendo fotos y documentos relacionados.
- Seguimiento de pedidos: Administre información sobre productos, clientes y pedidos, y genere informes de ventas por empleado, región o período de tiempo.
- Seguimiento de tareas: Coordine tareas de un grupo y permita la actualización simultánea de tareas en la misma base de datos.
- Organización de bibliotecas de préstamo: Use Access para almacenar datos sobre libros y CD, y llevar un registro de préstamos.
- Planificación de eventos: Registre detalles sobre fechas, lugares y participantes de eventos, y luego imprima programaciones o resúmenes.
- Seguimiento de nutrición: Mantenga un registro de recetas, dietas y actividades de ejercicio.
Ventajas de Excel y Ventajas de Access
Ventajas de Excel para el análisis de datos:
- Facilidad de Uso: Excel es conocido por su interfaz intuitiva y fácil de aprender, lo que lo hace accesible para usuarios de todos los niveles.
- Herramientas de Análisis Avanzadas: Ofrece una amplia gama de funciones y fórmulas para realizar análisis estadísticos y cálculos complejos.
- Visualización de Datos: Excel es excelente para crear gráficos y tablas dinámicas que facilitan la interpretación visual de los datos.
Ventajas de Access para el análisis de datos:
- Gestión de Grandes Volúmenes de Datos: Access es más eficiente para manejar grandes bases de datos y datos relacionales.
- Integridad de Datos: Proporciona una estructura más robusta para los datos, asegurando la consistencia y precisión.
- Consultas Complejas: Permite realizar consultas más complejas y personalizadas, ideal para análisis detallados y específicos.
Utilizar Access y Excel juntos
En ciertas situaciones, puede ser beneficioso combinar las fortalezas de ambos programas. Por ejemplo, si has desarrollado una hoja de cálculo en Excel para cálculos y análisis de datos, pero esta se ha expandido en tamaño y complejidad, y ahora requiere ser accesible por múltiples usuarios, podrías considerar importar o enlazar esa hoja de cálculo a Access para usarla como una base de datos en lugar de seguir manejándola en Excel. O tal vez, tienes datos en una base de datos de Access y deseas generar informes detallados o gráficos profesionales en Excel.
No importa con qué programa comiences, siempre tienes la opción de transferir datos entre Excel y Access. Esto se puede hacer con o sin una conexión de datos activa, incluyendo los datos en Access desde Excel (o al revés) mediante copiado, importación o exportación.
VENTAJAS DE SER ALUMNO DE ESTUDIO FORMACIÓN
Aula virtual abierta 24 horas al día.
Flexibilidad horaria y aprendizaje a tu ritmo.
Tutor personal.
Asesoramiento, asistencia y orientación para cualquier duda en el ámbito académico.
Acceso a recursos online de calidad
Reducción de costos y tiempo de desplazamiento
Formación actualizada y alineada con las demandas del mercado laboral